Analisis Tingkat Kepuasan Karyawan Terhadap Fasilitas Hunian Perkebunan Ptpn IV Unit Marjandi Dengan Menggunakan Algoritma C4.5

Authors

  • Yusril Firas Alfaridzi Harahap Stikom Tunas Bangsa
  • Riki Winanjaya Stikom Tunas Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.58169/saintek.v2i2.276

Keywords:

Residential, Data Mining, C4.5 Algorithm

Abstract

Residential is a place to live or everything related to a place to live and in a narrow sense can be interpreted as a residential area or residential building. In connection with the quality of residential facilities, employee satisfaction is an important aspect in improving the quality of the provided residential facilities. If the satisfaction of the residential facilities provided to employees is not met, the employees will feel uncomfortable and will sue the plantation of PTPN IV Marjandi Unit. Analyze the level of employee satisfaction with the quality of the residential provided by the plantation to its employees is The purpose of this study. One of the efforts to find out the satisfaction of employees of residential facilities is to use the C4.5 algorithm classification, where Dataset is obtained through the Questionnaire technique that will be given to employees at PTPN IV Marjandi Unit. As for the satisfaction of employees of residential facilities in terms of aspects (1) water facilities, (2) electricity facilities, (3) kitchen conditions, (4) bedroom conditions, (5) toilet conditions in dwellings inhabited by PTPN IV Unit plantation employees Marjandi. Data processing is assisted using Microsoft Excel software and to validate study data using a rapidminer tool. It is hoped that this research can provide solutions or become a reference for plantations to improve the quality of residential facilities provided to PTPN IV Marjandi Unit employees..

References

Adriansa, M., Yulianti, L., & Elfianty, L. (2022). Analisis Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas, 07(21), 115–121. https://doi.org/10.54367/jtiust.v7i1.1983

Andarista, R. R., & Jananto, A. (2022). Penerapan Data Mining Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Hasil Pengujian Kendaraan Bermotor. Jurnal Tekno Kompak,16(2),29–43. https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/view/1525%0Ahttps://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/download/1525/944

Anestiviya, V., Ferico, A., & Pasaribu, O. (2021). Analisis Pola Menggunakan Metode C4.5 Untuk Peminatan Jurusan Siswa Berdasarkan Kurikulum (Studi Kasus : Sman 1 Natar). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), 80–85. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

Anggi Trifani, Agus Perdana Windarto, & Hendry Qurniawan. (2022). Penerapan Data Mining Klasifikasi C4.5 dalam Menentukan Tingkat Stres Mahasiswa Akhir. Jural Riset Rumpun Ilmu Teknik, 1(2), 91–105. https://doi.org/10.55606/jurritek.v1i2.414

Atika, F. A., Ramadhani, A. N., & Fortuna, S. O. (2019). Proporsi Fungsi Hunian dan Fungsi Usaha pada Home Based Enterprise Desa Klangonan, Gresik. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi TerapanVII- Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya, 569–574.

Febriani, S., & Sulistiani, H. (2021). Analisis Data Hasil Diagnosa Untuk Klasifikasi Gangguan Kepribadian Menggunakan Algoritma C4.5. 89Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(4), 89–95.

Jollyta, D., Ramdhan, W., & Zarlis, M. (2020). Konsep Data Mining Dan Penerapan - Google Books. In Konsep Data Mining Dan Penerapan (p. 162). https://www.google.co.id/books/edition/Konsep_Data_Mining_Dan_Penerapan/piMJEAAAQBAJ?hl=id&gbpv=1

Kurniah, R., Surya Putra, D. Y., & Diana, E. (2022). Penerapan Data Mining Decission Tree Algoritma C4.5 Untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Akademik Dan Kemahasiswaan (Studi Kasus Universitas.Prof.Dr.Hazairin,SH).Infotek :Jurnal Informatika Dan Teknologi, 5(2), 316–326. https://doi.org/10.29408/jit.v5i2.5910

Miftahul Huda, M. K. (2019). Algoritma Data Mining.pdf (p. 114).

Murtiono, H., Sari, S., & Pandelaki, E. E. (2020). Peran Hunian Vertikal Sebagai Solusi Terhadap Kawasan Kumuh Di Kota Batam Kepulauan Riau. Jurnal Arsitektur ARCADE, 4(1), 47. https://doi.org/10.31848/arcade.v4i1.326

Pambudi, R., Meilia, E., Joshua, D., & Ekonomi, F. (2021). Mengoptimalkan Penggunaan Microsoft Excel untuk Tugas Administrasi Karyawan di Le Premier Hotel Kota Deltamas , Cikarang Optimizing the Use of Microsoft Excel for Employees ’ Administrative Tasks at Le Premier Hotel Kota Deltamas , Cikarang. 5(1), 17–29.

Reza Fauzy, Riki Winanjaya, & Susiani. (2022). Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan dengan Menerapkan Algoritma C4.5. Bulletin of Computer Science Research, 2(2), 41–46. https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v2i2.162

Salsabilla,T.,&Sulastri,S.(2022).Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Produk Laris Sepeda Motor Honda Pada Cv Cendana Motor Cepiring. Rabit : JurnalTeknologiDanSistemInformasiUnivrab,7(2),164–171. https://doi.org/10.36341/rabit.v7i2.2489

Sudarsono,B.G.,& Leo,M.I.(2021). Analisis Data Mining Data Netflix Menggunakan Aplikasi Rapid Miner Analysis Data Mining Netflix Data Using The Rapid Miner. 4(1), 13–21.

Sumatera, D., Menggunakan, U., Fani, Y., Yani, S., Gunawan, I., Hartama, D., & Okta, I. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Penyebaran Covid-19. 1(2), 109–132.

Ujianto, N., & Ramdhan, N. A. (2022). Implementasi Data Mining C4. 5 dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa terhadap Pelayanan Akademik. … Intech:InformationTechnologyJournal…,4(01),105–111. http://jurnal.umus.ac.id/index.php/intech/article/view/673%0Ahttp://jurnal.umus.ac.id/index.php/intech/article/download/673/446

Widiastari,A.,Solikhun,S.,&Irawan,I.(2021). Analisa Datamining dengan Metode Klasifikasi C4.5 Sebagai Faktor Penyebab Tanah Longsor. Journal of ComputerSystemandInformatics(JoSYC),2(3),247–255. http://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc/article/view/741

Winanjaya, R., Amir, F., & Doni, R. (2019). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penerimaan Peserta Didik Baru Menggunakan Algoritma C4.5. Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 1(September), 1. https://doi.org/10.30645/senaris.v1i0.1

Downloads

Published

2023-12-16

How to Cite

Yusril Firas Alfaridzi Harahap, & Riki Winanjaya. (2023). Analisis Tingkat Kepuasan Karyawan Terhadap Fasilitas Hunian Perkebunan Ptpn IV Unit Marjandi Dengan Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Sains Dan Teknologi, 2(2), 202–212. https://doi.org/10.58169/saintek.v2i2.276